主讲人介绍：
严珂，2012年毕业于新加坡国立大学，获得计算机科学博士学位，主要研究方向为人工智能，包括机器学习、数据挖掘、深度学习等方法应用于能源控制领域的研究课题。主持国家自然科学基金项目两项，浙江省自然科学基金一项。近三年发表的一作或通讯作者SCI论文24篇，包括中科院大类分区一区和二区论文12篇。部分重要成果发表在世界顶尖杂志和会议上。
报告主要内容：
在智能建筑/城市设计、应用能源应用、电气和电子工程、自动化和建筑等相关领域，人们对人工智能(AI)技术提高能效的解决方案有着很高的要求，也是最重要的课题之一。本课题主要研究以下三个方面，包括:1)数据驱动的暖通空调(HVAC)系统故障检测与诊断(FDD); 2)个别住户的能源消耗预测问题;3)太阳能的利用。首先，我将介绍上述三个主题中最新的能效问题，以及使用机器学习技术解决这些问题的动机。其次，我们在过去五年提出和发展的方法将被简要描述，包括半监督学习，生成对抗网络，长短期记忆和混合深度学习神经网络。最后，总结了机器学习技术在建筑领域的应用趋势。我将介绍一些正在进行的项目和我目前的研究团队未来的工作。
