报告摘要：

最近，一些学生致力于图像处理技术的研究，尤其是图像修复技术，比如图像的降噪和锐化。在图像降噪技术中，维纳滤波器（wiener filter）由于它运算的简易性和广泛的应用可能性使得它被广泛应用。在这里将介绍一下提高维纳滤波器性能的几种技术并对比一下目前世界最先进几种技术的降噪表现。在图像锐化中，图像的自回归移动平均模型（autoregressive moving average modeling）常常被使用，随着自动模糊类型分类，预计它会有出色的表现。另一方面，最近讨论主题就是图像质量评估（IQA），两个众所周知的IQA测量是峰值信噪比（PSNR）和结构性相似（SSIM）。我们知道了一个关于IQA测量的关联，线性与非线性的联合将会使IQA具有一个很有趣的功能。将会展示给大家。

个人介绍：

島村徹也是日本埼玉大学理工研究生院与信息技术中心的教授。主要研究方向：数字信号处理及其在语音、图像和通信系统中的应用。他在2014和2015年担任埼玉大学信息技术中心主任。島村教授曾于1995和1996年作为访问学者在英国拉夫堡大学（Loughborough University）和英国贝尔法斯特女王大学（The Queen’s University of Belfast）研究学习，主要研究领域为数字信号处理及其在语音、音频、图像和通信系统中的应用。他曾发表了90多篇期刊论文和220篇国际会议论文，个人出版和参与编写8本专业书籍。島村教授也是多个国际会议委员会成员。在2012年被授予IEEE环太平洋会议（IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing）的黄金论文奖（Gold Paper Award），在2013年获得WSEAS（WSEAS International Conference on Multimedia Systems and Signal Processing）会议的最佳论文奖，2014年获得IEEE IFOST会议的最佳论文奖，同时，分别在2013，2015，2016年获得日本信号处理学会的（Journal of Signal Processing）最佳论文奖，并于2018年获得该学会的Yahagi纪念奖（Yahagi Commemorative Award）。

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